作為全球最大的汽車運輸船運營商，日本郵船著手開發(fā)基于人工智能（AI）的汽車運輸船配船計劃優(yōu)化模型。
3月22日，日本郵船宣布，與其下屬研發(fā)機構(gòu)Monohakobi技術(shù)研究所（MTI）和日本GRID公司合作，使用人工智能開發(fā)模型，優(yōu)化汽車運輸船船隊配船計劃的效率。三方將結(jié)合日本郵船在制定配船計劃方面的專有技術(shù)、MTI在船舶運營方面的模擬技術(shù)以及GRID的AI技術(shù)，共同建立一個配船計劃的優(yōu)化模型。
日本郵船旗下船隊運營著大約120艘汽車運輸船，這是全球最大的汽車運輸船船隊。配船計劃決定了船舶在當(dāng)前航程結(jié)束后將駛往哪個港口開始下一個航程，一般由技術(shù)人員在綜合考慮貨物需求、船期、船舶類型和船舶裝載能力等多種因素后制定。
目前，日本郵船使用自己的內(nèi)部配船計劃系統(tǒng)，但在處理各種決策因素和可能隨時變化的情況時面臨困難。此外，隨著航運業(yè)去碳化努力的加快，盡可能有效地運營這120艘汽車運輸船已成為減少船舶溫室氣體排放的當(dāng)務(wù)之急。
在此次與MTI和GRID的合作研發(fā)中，除了已經(jīng)在日本郵船內(nèi)部系統(tǒng)中使用的數(shù)字優(yōu)化技術(shù)外，還將引入數(shù)字映射（digital twins）和最新的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。不僅將建立優(yōu)化模型，合作范圍還包括應(yīng)用開發(fā)。預(yù)計該系統(tǒng)將在2022年6月試運行，并將于2024年全面部署在日本郵船的船隊中。
